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  1. #11

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    Re: Cuantas muestras son suficientes?

    Interesante buzjs, y por ejemplo en una bolsa donde hay 15 bolas; 5 rojas y 10 negras cuantas bolas deberiamos sacar (volviendolas a meter despues de cada extraccion) para saber el numero de bolas de cada color que hay dentro de la bolsa?


    En este ejemplo se deberia determinar una cifra que anula el efecto "azar", creo que esto se puede extrapolar al modus operandi de un "tipster".
    Editado por rivo, 17/11/07 a las 04:02 PM Razón: la resaca me confunde...

  2. #12

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    Re: Cuantas muestras son suficientes?

    Citar Originalmente publicado por rivo Ver post
    Interesante buzjs, y por ejemplo en una bolsa donde hay 15 bolas; 5 rojas y 10 negras cuantas bolas deberiamos sacar (volviendolas a meter despues de cada extraccion) para saber el numero de bolas de cada color que hay dentro de la bolsa?


    En este ejemplo se deberia determinar una cifra que anula el efecto "azar", creo que esto se puede extrapolar al modus operandi de un "tipster".
    Sí, es una buena aproximación. El número de muestras?, pues depende, porque como he comentado en el otro post, deberíamos evaluar que es lo que queremos obtener.

    Si él único resultado bueno es 6 rojas y 9 negras (lo he cambiado para que las proporciones sean 60% 40%) el número de muestras será mayor que si decimos de 4 a 6 rojas y de 8 a 10 negras.

    Enredando enredando he encontrado esta página que está muy simpaticona:

    http://www.math.uiowa.edu/~rlenth/Power/

    Seleccionais Test of one proportion en la ventana de la izquierda y le dais al botoncillo Run selection. Si todo va bien os aparecerá una ventanita nueva con unas barritas deslizantes. Colocamos la primera en 0.6 y la segunda en 0.63 (por ejemplo que si lo colocamos en 0.6 justo da errores) y movemos la barrita del power hasta 0,8 aprox. Con estos datos andaremos rondando las 1800 muestras.

    Si no queremos ser tan tan tan perfectos y nos conformamos con una aproximación como 5-10 (el porcentaje ahora es de 0,66) movemos la segunda varita a 0,66 y veremos como sube el Power, lo volvemos a su númerito mágico de 0,8 y el número de muestras baja rápidamente hasta unos 500.

    Así que ya podeis ver que lo de las 1000 muestras o cuantas más mejor son normas no escritas que dejas mucho que desear.

    Bueno pues con esto espero que os quede un poquito mas claro el tema.

  3. #13

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    Re: Cuantas muestras son suficientes?

    Totalmente de acuerdo.

    Los que han dicho 1000, por que? Y por que no 750? o 15000? o 1423?

  4. #14

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    Re: Cuantas muestras son suficientes?

    Y qué hacéis mientras no tenéis esas 1000, 100 o 142.857 muestras?? simuláis las apuestas?? apostáis con bajo stake??... lo digo porque cuándo se llegan a esas cantidades de muestras uno ya se ha podido cansar de la estrategia. Aunque eso si, si al final es ganadora merecerá la pena.

  5. Agradecimientos Jsnielfa ha(n) agradecido este post
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  6. #15

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    Re: Cuantas muestras son suficientes?

    Yo sigo apuntando dia tras dias los resultados obtenidos..

    Voy a tomar los datos duarente una temporada, (este curso apuestil entero lo tomo de estudio) y si me resulta positivo a lo largo de esta temporada empezare con la estrategia en serio)

    Por ahora ni apuesto ni intencion de hacerlo hasta que no acabe la temporada, y eso que los resultados son positivos hasta el momento.. pero claro 15 muestras no son suficientes.

    Y en navidad o algun dia con un rato muerto tratare de mirar que sucedio la temporada pasada con mi estudio.. para tener por lo menos el doble de muestras.. aun asi no calculo mas de 200 para noviembre del 2008.

  7. #16

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    Re: Cuantas muestras son suficientes?

    Citar Originalmente publicado por Scofield Ver post
    Y qué hacéis mientras no tenéis esas 1000, 100 o 142.857 muestras?? simuláis las apuestas?? apostáis con bajo stake??... lo digo porque cuándo se llegan a esas cantidades de muestras uno ya se ha podido cansar de la estrategia. Aunque eso si, si al final es ganadora merecerá la pena.
    Lo único que puedes hacer es decir que tienes una estrategia que parece buena, pero que no lo puedes confirmar estadísticamente, y que es probable que tu buena racha sea debida al azar y no a una buena selección de picks.

  8. Agradecimientos Scofield ha(n) agradecido este post
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